¿Cómo se gestiona mi Wiki local?

Consulta y edita tu Wiki Markdown, organiza proyectos, temas, personas, prompts y tareas, sigue los enlaces entrantes y rastrea las notas hasta sus sesiones de origen.

El Wiki local es una base de conocimiento Markdown para proyectos, temas, personas, prompts y tareas. Cuando la extracción con IA está activada, OneMira puede proponer actualizaciones o escribirlas según el modo de indexación automática elegido.

¿Dónde se consulta el Wiki local?

Explora tu grafo de conocimiento desde la barra lateral y lee o edita páginas en la vista de detalle sin distracciones.

PERSONAS · 21
PROYECTOS · 1
Especificación: lienzo…
2h
PROMPTS · 4
REFERENCIAS · 10
TAREAS · 1
TEMAS · 23
Especificación: interfaz de lienzo inteligente

Nota de voz capturada durante el paseo matutino. La interfaz de chat tradicional es demasiado lineal. Necesitamos un lienzo espacial de bloques, al estilo de Notion, donde los usuarios puedan organizar visualmente los componentes generados por IA.

En lugar de generar Markdown sin formato, el LLM debe transmitir JSON estructurado. El frontend analizará ese flujo y mostrará componentes React interactivos de forma dinámica en la cuadrícula.

Decisiones de arquitectura
  • Gestión del estado: sustituir Redux por Zustand para los nodos del lienzo y evitar renderizados excesivos de React durante las transmisiones WebSocket de alta frecuencia.
  • Animaciones: usar Framer Motion para las transiciones de diseño. La inserción de bloques debe alcanzar 60 fps (menos de 16 ms por fotograma) para ser fluida.
  • Arrastrar y soltar: Integrar @dnd-kit/core
Contexto de ejecución de Cursor
  • Tarea 1: crear un `CanvasStore` en Zustand con los reductores `addBlock`, `updateBlock` y `moveBlock`.
  • Tarea 2: crear el componente `BlockRenderer` que importa dinámicamente los elementos de interfaz según el campo `type` del bloque recibido.

¿Cómo se mantiene el contenido del Wiki?

Puedes consultar y editar las páginas Wiki en OneMira Desktop. Los ejemplos de agentes y CLI que aparecen a continuación son formas opcionales de ampliar ese flujo.

Dar instrucciones explícitas al agente

Los clientes de IA externos pueden usar archivos como CLAUDE.md o AGENTS.md para las instrucciones específicas del proyecto. Este comportamiento depende del cliente elegido; OneMira no crea ni aplica estos archivos automáticamente.

# Sincronización del contexto del proyecto
## Reglas de sincronización automática

Cuando se sincronice una nueva nota de voz en /raw:
- Extraer las acciones en tasks.md
- Vincular las páginas con [[Wiki Links]]

Ejecutar una extracción verificada

Cuando finalizan la sincronización de C1 y la transcripción local, la sesión está disponible en Markdown. Puedes iniciar una extracción de IA configurada desde la aplicación o la CLI y después revisar los cambios propuestos para el Wiki.

$ mira session list --limit 5
$ mira ai run <prompt-id> --session <session-id>
$ mira wiki list --kind topics

Consultas que amplían la memoria

Un cliente de IA conectado puede comparar las sesiones de origen y redactar una nota Wiki duradera. Pídele que muestre el Markdown propuesto y los identificadores de las sesiones de origen antes de escribir el archivo.

USUARIO: Compara las sesiones sobre autenticación y cita el identificador de cada sesión.
AGENTE: He encontrado dos sesiones relevantes. Aquí tienes un borrador con sus fuentes.
USUARIO: Escribe el borrador revisado en wiki/topics/auth-comparison.md.

Archivos legibles con índice local

El contenido del Wiki se almacena en archivos .md en tu ordenador. OneMira también mantiene un índice local SQLite para las búsquedas y el estado de la aplicación. Puedes consultar el Markdown en Obsidian o VS Code y controlar sus versiones con Git.

ObsidianObsidian
VS CodeVS Code
GitGit