¿Cómo mantengo el Wiki local?
Mantén notas centradas, usa rutas Markdown y wikienlaces, revisa los hechos antes de escribir, conserva las sesiones de origen y reconstruye el índice local.
¿Cómo separo las sesiones sin procesar de las páginas de síntesis?
Tu Wiki LLM se divide en capas diferenciadas para mantener una única fuente de referencia clara y coherente.
Organiza tu base de conocimiento en torno a entidades concretas (projects/, topics/, people/). Usa tasks.md como lista global de tareas e índice cronológico.
No vuelques largos registros de conversación sin estructura directamente en el Wiki. Tu agente trabaja con mayor fiabilidad con datos estructurados y sintetizados.
Por qué: Un Wiki se mantiene como una base de código. Mezclar conversaciones sin procesar con conclusiones sintetizadas compromete la fuente de referencia única y sobrecarga la ventana de contexto del agente.
¿Cómo programo la incorporación de conocimientos al Wiki?
OneMira Desktop gestiona tu Wiki local. Un agente externo o una tarea programada es opcional si quieres añadir trabajo recurrente.
Configura tu agente o una tarea cron local para leer periódicamente el flujo de contexto hablado y actualizar las páginas de las entidades correspondientes.
Para consultas complejas que abarcan varios proyectos, no dependas de la generación aumentada por recuperación (RAG) sin preparación sobre transcripciones sin procesar.
Por qué: Las transcripciones sin procesar contienen repeticiones y conversaciones accesorias. Las páginas temáticas revisadas reducen el texto que debe cargar el agente y conservan los enlaces a las sesiones de origen.
¿Cómo se enriquecen las notas revisadas con el tiempo?
Las preguntas que haces a un agente no deberían desaparecer en el historial de chat. Cada respuesta puede convertirse en una síntesis útil de las fuentes.
Cuando tu agente produzca una síntesis útil, como una comparación de arquitecturas técnicas o una retrospectiva de proyecto, pídele expresamente que la guarde en el Wiki local como una nueva página Markdown.
Por qué: Así se crea un ciclo de crecimiento del conocimiento. Tus análisis se convierten en recursos duraderos con control de versiones, en lugar de mensajes efímeros.
¿Qué herramientas Markdown habituales puedo usar?
El Wiki LLM es una carpeta estándar. Aprovecha el ecosistema Markdown para mejorar tu forma de trabajar.
Abre la carpeta del Wiki LLM local directamente en Obsidian. Usa herramientas como Graph View para visualizar dependencias, Dataview para consultar los metadatos YAML y Web Clipper.
Por qué: El Wiki local usa Markdown estándar con metadatos YAML en la cabecera. Obsidian puede leer estos archivos directamente, mientras OneMira mantiene su propio índice local para búsquedas y enlaces entrantes.