Comment entretenir le Wiki local ?
Gardez des notes ciblées, utilisez les chemins Markdown et les wikiliens, vérifiez les faits avant d’écrire, conservez les sessions sources et reconstruisez l’index local.
Comment séparer les sessions brutes des pages de synthèse ?
Votre Wiki LLM est organisé en couches distinctes pour conserver une source de référence unique et cohérente.
Organisez votre base de connaissances autour d’entités concrètes (projects/, topics/, people/). Utilisez tasks.md comme liste de tâches globale et index chronologique.
Ne déversez pas directement de longs journaux de conversation non structurés dans votre Wiki. Votre agent travaille plus fiablement avec des données structurées et synthétisées.
Pourquoi : Un Wiki s’entretient comme une base de code. Mélanger conversations brutes et conclusions synthétisées compromet la source de référence unique et encombre la fenêtre de contexte de l’agent.
Comment planifier l’intégration des connaissances au Wiki ?
OneMira Desktop gère votre Wiki local. Un agent distinct ou une tâche planifiée est facultatif pour ajouter un travail récurrent.
Configurez votre agent ou une tâche cron locale pour lire régulièrement le flux de contexte oral et mettre à jour les pages des entités correspondantes.
Pour les questions complexes qui traversent plusieurs projets, ne comptez pas sur une recherche augmentée par génération (RAG) sans préparation à partir des transcriptions brutes.
Pourquoi : Les transcriptions brutes comportent des répétitions et des propos accessoires. Des pages thématiques relues réduisent le texte à charger tout en conservant des liens vers les sessions sources.
Comment les notes relues s’enrichissent-elles au fil du temps ?
Les questions posées à un agent ne devraient pas disparaître dans l’historique de discussion. Chaque réponse peut devenir une synthèse utile des documents sources.
Lorsque votre agent produit une synthèse utile, comme une comparaison d’architectures techniques ou une rétrospective de projet, demandez-lui explicitement de l’enregistrer dans le Wiki local sous forme d’une nouvelle page Markdown.
Pourquoi : Vous créez ainsi un cycle d’enrichissement des connaissances. Vos analyses deviennent des ressources durables, suivies par version, plutôt que des messages éphémères.
Quels outils Markdown courants puis-je utiliser ?
Le Wiki LLM est un dossier standard. Profitez de l’écosystème Markdown pour enrichir votre façon de travailler.
Ouvrez le dossier du Wiki LLM local directement dans Obsidian. Utilisez des outils comme Graph View pour visualiser les dépendances, Dataview pour interroger les métadonnées YAML et Web Clipper.
Pourquoi : Le Wiki local utilise du Markdown standard avec des métadonnées YAML en en-tête. Obsidian peut lire directement ces fichiers, tandis que OneMira maintient son propre index local pour la recherche et les liens entrants.