Wie pflege ich das lokale Wiki?
Halten Sie Wiki-Notizen fokussiert, nutzen Sie Markdown-Pfade und Wikilinks, prüfen Sie Fakten vor dem Schreiben, bewahren Sie Quellsitzungen auf und erstellen Sie den lokalen Index neu.
Wie trenne ich Rohdaten von aufbereiteten Seiten?
Ihr LLM-Wiki trennt Inhalte in klare Ebenen, damit eine verlässliche Wissensbasis erhalten bleibt.
Ordnen Sie Ihr Wissen konkreten Entitäten zu (projects/, topics/, people/). Verwenden Sie tasks.md als zentrale Aufgabenliste und chronologischen Index.
Legen Sie keine langen, unformatierten Gesprächsprotokolle direkt im Wiki ab. Ihr Agent arbeitet zuverlässiger mit strukturierten, aufbereiteten Inhalten.
Warum: Ein Wiki braucht eine gepflegte Struktur. Werden rohe Gespräche und aufbereitete Schlussfolgerungen vermischt, verliert die Wissensbasis an Klarheit und beansprucht unnötig das Kontextfenster des Agenten.
Wie plane ich die Übernahme ins Wiki?
OneMira Desktop verwaltet Ihr lokales Wiki. Ein separater Agent oder ein geplanter Auftrag ist optional, wenn Sie zusätzliche wiederkehrende Aufgaben wünschen.
Richten Sie Ihren Agenten oder einen lokalen Cronjob so ein, dass er neuen Gesprächskontext regelmäßig liest und die passenden Seiten aktualisiert.
Verlassen Sie sich bei komplexen, projektübergreifenden Fragen nicht allein auf unvorbereitete RAG-Abfragen auf rohen Transkripten.
Warum: Rohe Transkripte enthalten Wiederholungen und Nebensächliches. Geprüfte Themenseiten verringern die zu ladende Textmenge und behalten Links zu den Quellsitzungen bei.
Wie wächst Wissen aus geprüften Notizen?
Antworten eines Agenten müssen nicht im Chatverlauf verschwinden. Jede Antwort kann zu einer nützlichen Zusammenfassung der Quellen werden.
Wenn Ihr Agent eine hilfreiche Auswertung erstellt, etwa einen Architekturvergleich oder einen Projektrückblick, lassen Sie ihn das Ergebnis als neue Markdown-Seite im lokalen Wiki speichern.
Warum: So wächst Ihr Wissen mit jeder Auswertung. Ergebnisse werden dauerhaft gespeichert und versioniert, statt nur als Chatnachrichten vorzuliegen.
Welche Markdown-Werkzeuge kann ich verwenden?
Das LLM-Wiki ist ein normales Verzeichnis. Nutzen Sie passende Werkzeuge aus dem Markdown-Ökosystem für Ihren Workflow.
Öffnen Sie das lokale Wiki-Verzeichnis direkt in Obsidian. Nutzen Sie beispielsweise die Graphansicht für Verknüpfungen, Dataview für YAML-Abfragen und Web Clipper.
Warum: Das lokale Wiki verwendet Markdown mit YAML-Frontmatter. Obsidian liest diese Dateien direkt; OneMira pflegt daneben seinen eigenen lokalen Index für Suche und Rückverweise.